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          cloum2

          技術(shù)服務

          你的位置: 技術(shù)服務·時空組學·時空多組學-步驟列表

          Stereopy支持的數(shù)據(jù)挖掘

          • Stereopy是一個由BGI研究院研發(fā)的開源的python工具包,其可用于空間轉(zhuǎn)錄組學的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。Stereopy提供了一系列時空組學數(shù)據(jù)的分析功能 ,包括細胞聚類、空間基因表達模式、圖像分割等,以滿足不同的需求。同時,我們?nèi)栽谥铝τ谔岣咝阅芎陀嬎阈省?/span>

          • 主要功能

          1. 更加適用于Stereo-seq時空組學數(shù)據(jù)的下游分析;

          2. 支持多種空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)格式的高效讀寫(IO)、預處理和標準化;

          3. 自主研發(fā)高斯平滑模型、組織和細胞分割算法模型及細胞修正算法;


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          用Stereopy高斯平滑模型繪制的艾倫腦中小鼠大腦冠狀面的熱圖

          檢索來與自 Retrieved from https://mouse.brain-map.org/-experiment/show/71587929 

          4. 整合降維、空間聚類、細胞聚類、空間表達模式分析等各種功能;

          5. 基于Stereo-seq工作流的特性開發(fā)了交互式可視化功能。

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          Stereopy交互可視化界面

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          Stereopy流程圖

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          工作流程圖


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